[ETF] TIGER 미국나스닥100 추천하는 이유
안녕하세요. 오늘 소개해드릴 ETF는 미국 나스닥지수를 추종하는 TIGER 미국나스닥100 ETF 입니다.
저도 미국 주식시장에 투자를 시작하면서 TIGER 미국나스낙100 상품을 꾸준히 이용하고 있습니다.
제가 이 상품을 추천드리는 이유는 아무리 경험이 많은 투자자라도 시장을 이기는 것은 쉽지 않기 때문에 미국 주식에 투자하고 싶은 초보자 분들도 ETF상품을 통해 쉽고 효율적으로 투자가 가능하기 때문입니다.
오늘은 미래에셋자산운용의 TIGER 미국나스닥100 상품에 대해서 알아보겠습니다.
운용목적
이 투자신탁은 NASDAQ OMX Group이 발표하는 "NASDAQ-100 Index"를 기초지수로 하는 상장지수투자신탁으로서, 이 지수를 구성하는 미국 나스닥 증권시장에 상장된 주식에 투자신탁 자산총액의 60% 이상 투자하여 보수차감전 투자신탁의 수익률이 기초지수의 원화환산 수익률과 유사하도록 운용하는 것을 그 목적으로 합니다.
기초지수
The NASDAQ-100 Index는 미국 나스닥 증권시장에 상장된 100개 종목으로 구성된 지수로서, 소프트웨어, 통신, 도소매무역, 생명공학 등의 업종대표주로 구성됩니다. TIGER 나스닥100 ETF는 환헤지를 하지 않으므로 비교지수로 사용할 때에는 원화로 환산한 지수를 사용합니다.
업종비중 및 종목구성
미국 나스닥 종목을 추종하는 ETF라서 그런지 종목구성을 보시면 여러분이 잘 아시는 애플, 마이크로소프트, 아마존, 페이스북, 구글, 엔비디아 등 유명 기업들이 여기 전부 몰려 있습니다. 이 ETF를 사시면 여러분이 평소에 사고 싶었던 기업들 애플, 마소, 아마존, 페북 등에 한꺼번에 투자를 하실 수 있는거죠. 그만큼 추천드리는 ETF입니다.
TIGER 미국나스닥100 상세정보
- ETF명칭 : 미래에셋 TIGER 나스닥100 증권상장지수투자신탁(주식)
- 규모 : 297,162,894,073원
- 종목코드(단축코드) : 133690
- 거래단위 : 1주
- 최초상장일 : 2010-10-15
- 기초지수 : NASDAQ-100 Index
- 운용목표 : NASDAQ OMX Group이 발표하는 The NASDAQ 100 Index를 추적대상지수로 하여 1좌당 순자산가치의 변동률을 기초지수의 변동률과 유사하도록 투자신탁재산을 운용. 단, 환노출형으로서 원달러 환율변동율을 반영한 기초지수 수익률 추종을 운용목표로 함.
- 운용방법 : 기초지수 추종을 위하여 지수를 구성하는 종목 전체를 편입하는 완전복제전략을 원칙으로 하되, 필요시 최적화 기법을 적용하여 일부종목만 편입하는 부분복제전략을 사용할 수 있음. 한편, 동 ETF는 환노출형으로서 별도의 환위험헤지전략을 수행하지 아니함.
- 환헤지 사항 : 환헤지를 실시 여부 X
- 설정단위(1CU) : 100,000좌
- 총보수 : 연 0.49% (운용: 0.36%, 지정참가: 0.04%, 신탁: 0.05%, 일반사무: 0.04%)
- 과세내용 : 매매차익은 배당소득세 과세(보유기간 과세) - Min(매매차익, 과표 증분) X 15.4% / 분배금은 배당소득세 과세 - Min(현금분배금, 과표증분) X 15.4%
- 분배금 지급 기준일 : 지급기준일 - 매 1, 4, 7, 10월의 마지막 영업일 및 회계기간 종료일(다만 회계기간 종료일이 영업일이 아닌 경우 그 직전 영업일) / 지급시기 - 지급기준일 익영업일로부터 제10영업일 이내
- 지정참가회사(AP) : 교보증권 유안타증권 미래에셋대우 신한금융투자 NH투자증권
- 유동성공급자(LP) : 미래에셋대우
제가 ETF 투자를 할 때 항상 체크하는 부분이 바로 총보수입니다. 왜냐하면 ETF를 투자할 때는 장기로 투자할 것을 전제로 하는건데 TIGER 미국나스닥100 상품은 총보수면에서는 다른 ETF들보다는 좀 비싸다는 느낌이 있습니다. 하지만 미국 나스닥에 투자하는 상품이니만큼 수익률면에서 더 기대를 할 수 있을거라 생각되기 때문에 이 정도 운용수수료는 어느정도 무시할 수 있다고 생각도 됩니다.
미국 주식에 투자하고 싶은 초보자 분들에게도 강력 추천드리는 상품이오니, 관심 있으신 분들은 꼭 투자해보시기 바랍니다. 감사합니다.
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